2016 | SSSL

Séquential Structured Statistical Learning | Apprentissage Statistique Séquentiel et Structuré

Axe :DataSense
Coordinateur :Odalric-Ambrym MAILLARD
Objet du groupe de travail : Apprentissage Statistique Séquentiel et Structuré
Productions Scientifiques :En attente de CR
Financement Labex en : juin 2016


Ce groupe de travail rassemble des thématiques traitées dans l’axe DataSense. Il aborde les problèmes de 3 tâches de l’axe :

  • Data intelligence : Making sense of complex, heterogeneous data and knowledge (tâche 2) ; *Machine learning: meta-learning and multi-task (tâche 3)
  • Distributed decision making: partially observable dynamic game and multi-objective policy optimization (tâche 4)

Le groupe de travail SSSL est fondé par Odalric-ambrym Maillard, en collaboration avec Richard Combes et Kinda Khawam.
Pour plus d’informations, voir la page internet du groupe.