Le 20 et 21 octobre 2022
Chaque année, le Labex DigiCosme organise des Journées recherche dont l’objectif est de présenter les travaux réalisés au sein des équipes soutenues par le Labex DigiCosme.
Ces journées seront également l’occasion d’échanger sur le futur du LabEx, au-delà de décembre 2022. Dès 2023, les Graduate Schools (pour l’Université Paris-Saclay) et les Départements (pour l’Institut Polytechnique de Paris) prendront le relai du LabEx Digicosme dans l’animation scientifique.
Vous êtes cordialement invités à participer à ces journées recherche de transition.
L’événement se déroulera en anglais dans son intégralité. Retrouvez ici les informations en anglais sur le programme et l’organisation de ces journées.
Dates : Jeudi 20 et vendredi 21 octobre 2022
Lieu : École normale supérieure Paris-Saclay – Université Paris-Saclay
Orateurs invités
- Grégory Batt, Directeur de Recherche – INRIA and Institut Pasteur
- Sébastien Destercke, Chercheur CNRS – HEUDIASYC
- Jakob Hoydis, Principal Research Scientist – NVIDIA
Programme
Jeudi 20 octobre
9:00 – 9:30 Accueil
9:30 – 9:45 Session d’ouverture
9:45 – 10:45 Orateur invité: Grégory Batt, Directeur de Recherche – Inria et Institut Pasteur
Experimental and computational methods for synthetic biology and cybergenetics
10:45 – 11:00 Pause
11:00 – 12:00 Présentations des doctorants
- Mehdi Zadem, LIX, Goal Space Abstraction in Hierarchical Reinforcement Learning via Set-Based Reachability Analysis
- Gian Karlo Aguirre-Samboni, Inria Saclay, Ecosystem causal analysis using Petri nets unfoldings
- Felipe Lisboa, LTCI, A Formal Approach to Designing Real-Time Memory Controllers
12:00 – 13:45 Déjeuner – Kfet de l’ENS Paris-Saclay
13:45 – 15:15 Table ronde: Digicosme au-delà de 2022
15:15 – 15:45 Pitch poster (Etudiants en M2 et doctorants)
15:45 – 16:45 Session poster
- Amélie Ledein, Inria Saclay, Interopérabilité et preuves formelles sémantiques
- Manon Blanc, LIX, A characterization of polynomial time computable functions from the integers to the reals using discrete ordinary differential equations
- Li Jingyi, Computing the Rank Invariant for Persistence Bimodules
- Paul Patault, LMF, Pattern matchning: Exhaustive tests for exhaustiveness check
- Mouhamadou Tidiane Mangassouba, FaaSBoost: When serverless meets persistent memory
- Vincent Bonczak, LIX, Creation and Exploration of Multiresolution 3D Sketches with Unlimited Zoom Scales
- Mohamed Bassiouni, CEA LIST, Verifying quantum circuits equivalence in the path-sum formalism
- Hussein Awada, L2S, Resource Allocation in LoRaWAN Networks
- Saloua Bouabba, DAVID , FL4Mobility: A federated learning approach for privacy of semantically enriched mobility data
- Mehdi Benhelal , SAMOVAR, Techniques to reduce reinforcement learning time
- Clément Bernard, IBISC, Resource Allocation in LoRaWAN Networks
- Thibaut Soulard, LISN, Knowledge-based Entity Linking in Heterogeneous Knowledge Graphs at Web-Scale
16:45 – 17:45 Orateur invité: Sébastien Destercke, chercheur au CNRS – HEUDIASYC
Title : Uncertainty in learning: from prediction to data
Vendredi, 21 octobre
9:00 – 9:30 Accueil
9:30 – 10:30 Exposé invité: Jakob Hoydis Principal Research Scientist – NVIDIA
Title : Machine Learning for Wireless Communications
10:30 – 11:30 Présentations des doctorants
- Goluck Konuko, LTCI, Ultra-Low Bitrate Video Conferencing With Deep Animation Coding
- Ahmed Najjar, L2S, Design and Optimisation of a RIS based on an Electro-Magnetic approach
- Carl de Souza Trias, SAMOVAR-LTCI, Neural Network Watermarking : between concept and practice
11:30 – 11:45 Pause
11:45 – 12:45 Présentations des doctorants
- Anfu Tang, MaIAGE, Injecting external information into BERT for biomedical relation extraction
- Jialin Hao, SAMOVAR, Machine Learning for Road Active Safety in Vehicular Networks
- Alice Lacan, IBISC, Data Augmentation with Generative Models for Transcriptomics
12:45 – 13:55 Déjeuner
13:55 – 14:45 Présentation des Initiatives Transverses
- Morgan Buisson, LTCI-L2S, Learning multi-level representations for hierarchical music structure analysis
- NewEmma: Overview by Mihai Mitrea (Telecom SudParis)
- Fakher Sagheer, SAMOVAR, Bayesian statistical methods for joint user activity detection, channel estimation and data decoding in dynamic wireless networks.
14:45 – 15:00 Conclusion